Lo que dicen quienes ya trabajan con nosotros
Redujimos el tiempo de clasificación de documentos legales de 14 horas semanales a 45 minutos. El modelo que entrenaron para nosotros sigue mejorando con cada lote nuevo.Daniela Restrepo, directora de operaciones, bufete jurídico en Medellín
Nos ayudaron a predecir la demanda de repuestos con un margen de error del 6%. Antes trabajábamos con hojas de cálculo y la desviación superaba el 30%.Andrés Gómez, gerente de logística, distribuidora industrial
El chatbot que implementaron resuelve el 72% de consultas sin intervención humana. Lo pusimos en producción en tres semanas.Mariana Velasco, líder de experiencia al cliente, fintech colombiana
Artificial Intelligence que resuelve problemas reales de su empresa
No vendemos tecnología por moda. Diseñamos soluciones de inteligencia artificial que encajan en sus procesos actuales, se miden en semanas y generan retorno antes del tercer mes. Operamos desde Medellín para clientes en toda Colombia y Latinoamérica.
Cómo llegamos hasta aquí
Primer laboratorio de datos
Tres ingenieros en un coworking de El Poblado. El primer proyecto fue un clasificador de imágenes para una cadena de supermercados que necesitaba detectar productos mal etiquetados en góndola. Funcionó. Y nos pidieron más.
Automatización documental
La pandemia aceleró la digitalización. Desarrollamos pipelines de procesamiento de lenguaje natural para firmas legales y aseguradoras que necesitaban extraer cláusulas de miles de contratos en PDF. Ese año procesamos 120.000 documentos.
Modelos predictivos para logística
Una distribuidora de repuestos automotrices nos contrató para predecir demanda por referencia y bodega. El modelo redujo el inventario muerto en un 23% durante el primer semestre. Empezamos a trabajar con datos tabulares a gran escala.
Agentes conversacionales y LLM
Integramos modelos de lenguaje grande en flujos de atención al cliente para fintechs y plataformas de salud. No se trata solo de poner un chatbot: diseñamos la lógica de escalamiento, los guardrails de seguridad y la capa de monitoreo que evita respuestas incorrectas.
Plataforma propia de diagnóstico
Lanzamos una herramienta interna que evalúa la madurez de datos de un cliente en 48 horas. Eso nos permite entregar una hoja de ruta concreta antes de escribir una sola línea de código. Hoy el equipo tiene 18 personas entre ingenieros, científicos de datos y diseñadores de producto.
Construimos desde Medellín para toda la región
Nuestro equipo trabaja en zona horaria colombiana, habla español nativo y entiende los retos regulatorios de Latinoamérica. Eso importa cuando se manejan datos sensibles de salud, finanzas o comercio.
Cada proyecto incluye documentación en español, sesiones de transferencia de conocimiento y soporte post-despliegue durante 90 días.
Mapa de capacidades
No ofrecemos paquetes genéricos. Cada solución combina varias de estas capacidades según lo que su negocio necesita.
Procesamiento de documentos
Extracción de datos de contratos, facturas, historias clínicas y formularios escaneados. Usamos OCR combinado con modelos de NLP entrenados en español colombiano para lograr precisión superior al 94%.
Análisis predictivo
Modelos de series temporales y regresión para demanda, churn, riesgo crediticio o mantenimiento preventivo. Entregamos dashboards conectados a sus fuentes de datos, no reportes estáticos.
Visión por computador
Detección de defectos en líneas de producción, conteo de personas en espacios comerciales, lectura de placas vehiculares. Modelos optimizados para correr en hardware local sin depender de la nube.
Agentes conversacionales
Chatbots y asistentes de voz con lógica de negocio integrada. Diseñamos los flujos de escalamiento, entrenamos el modelo con datos reales de su operación y monitoreamos la calidad de las respuestas en producción.
Integración de datos
Conectamos ERPs, CRMs, bases de datos legacy y APIs externas en un pipeline unificado. Sin datos limpios no hay IA útil, así que esta etapa la tratamos con la misma seriedad que el modelado.
¿Su empresa está lista para IA?
Antes de proponer cualquier solución, evaluamos cinco dimensiones de su organización. El diagnóstico toma 48 horas y entrega una hoja de ruta priorizada, no un documento de 80 páginas que nadie lee.
El resultado es un plan con dos o tres iniciativas concretas, estimación de esfuerzo y retorno esperado. Si no encontramos un caso viable, se lo decimos.
Caso: aseguradora reduce fraude en reclamaciones
El problema
Una aseguradora colombiana con 200.000 pólizas activas detectaba fraude manualmente. El equipo de auditoría revisaba el 5% de las reclamaciones y aun así tardaba semanas en cerrar cada investigación.
Lo que hicimos
Entrenamos un modelo de detección de anomalías sobre tres años de datos históricos. El sistema asigna un puntaje de riesgo a cada reclamación nueva en menos de dos segundos. Las que superan el umbral pasan directamente al equipo de auditoría con un resumen de las señales detectadas.
Resultado
La tasa de detección de fraude subió del 12% al 41% en seis meses. El tiempo promedio de investigación bajó de 22 días a 9. La aseguradora estima un ahorro anual de 1.800 millones de pesos colombianos.
Principios con los que trabajamos
Datos primero, modelo después
Dedicamos más tiempo a limpiar, validar y entender los datos que a elegir el algoritmo. Un modelo sofisticado sobre datos basura produce resultados basura con más confianza.
Entregables medibles
Cada proyecto tiene métricas de éxito definidas antes de empezar. Si el modelo no supera el umbral acordado, iteramos sin costo adicional hasta que lo haga o devolvemos el dinero del sprint.
Transferencia real
Su equipo debe poder operar la solución sin nosotros. Documentamos todo, hacemos sesiones de entrenamiento prácticas y dejamos runbooks para los escenarios de fallo más comunes.
Privacidad por diseño
Aplicamos anonimización, control de acceso granular y auditoría de uso desde el primer día. No esperamos a que el regulador pregunte.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto tarda un proyecto típico?
El diagnóstico inicial toma 48 horas. Un piloto funcional suele estar listo en 4 a 8 semanas, dependiendo de la complejidad de los datos y la integración con sus sistemas. Proyectos de producción completa pueden tomar de 3 a 5 meses.
¿Necesitamos tener un equipo de datos interno?
No es requisito para empezar. Podemos operar el proyecto completo y luego transferir el conocimiento a su equipo. Si ya tienen científicos de datos, trabajamos junto a ellos para acelerar la entrega.
¿Qué pasa si nuestros datos están desordenados?
Es lo más común. Parte de nuestro trabajo es estructurar, limpiar y validar los datos antes de cualquier modelado. Si la calidad de los datos no permite un resultado confiable, lo comunicamos antes de avanzar.
Hablemos de su proyecto
Cuéntenos brevemente qué problema quiere resolver. Respondemos en menos de 24 horas hábiles con una propuesta de siguiente paso.
Bajada Josefina 8, 050001 Medellín, Antioquia, Colombia+57 604 586 4119
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